実演資料 自社メディアの運営で実際に使っている仕組みを、社名・URL・売上を伏せて説明用にまとめたものです。導入実績（他社への定着）を示す資料ではありません。 ← デモ一覧へ
AI OPERATIONS

生成AIを業務に組み込む4つの仕組み

「AIに書かせる」だけなら誰でもできます。難しいのは、出てきたものを機械で止める・大量に配る・毎日回すところです。自社のWebメディア運営（1人・複数サイト）で実際に回している仕組みを、4つに分けて示します。

自社メディア 58サイト・公開記事3,585本 公開前の自動検査 25項目 不変条件レジストリ 45件 Claude Code を毎日の道具として運用
仕組み 01 ／ 止める

「AIに書かせて終わり」にしない。公開前に機械で25項目を検査する

生成AIの出力は、見た目が整っているぶん間違いに気づきにくい。人の注意力に頼らず、公開の直前にスクリプトが全項目を確かめ、1つでも引っかかれば公開されません。

原稿が公開されるまで

人が見るのは最初と最後だけ。途中は機械が通す

  1. 計画書何を・誰に・なぜ書くかを先に固定
  2. 生成AIで下書き規約ファイルを読ませて書かせる
  3. 自動検査 25項目1つでも不合格なら止まる
  4. 公開API経由・予約投稿
  5. 公開後の照合本番の表示を取り直して差分0を確認

検査項目の例（25項目のうち8つ）

  • 止めるリンク切れ・存在しないページへのリンク
  • 止める制作メモ・プレースホルダ（「ここに◯◯を入れる」）の混入
  • 止める出典URLが生きているか（404・別サイトへの転送）
  • 止める日付の整合（公開日より未来の更新日 など）
  • 止める広告表記（PR表示）が最初の画面に入っているか
  • 止める構造の崩れ（見出しの階層・閉じ忘れ・空要素）
  • 止める同じ文言のラベルが別のURLに使い回されていないか
  • 記録一度直したことが戻っていないか（不変条件45件を起動のたびに再検査）
項目数・件数は2026年9月時点の実測。検査は自作スクリプト（Python）で、記事1本あたり数秒で完走します。
仕組み 02 ／ 配る

1人で50サイト以上を、壊さずにまとめて変える

サイトが増えると「1つ直したら別のところが崩れた」が必ず起きます。共通のCSS基盤を全サイトに配り、ページごとのバラバラな指定を機械で置き換えた例です。

ページ内に散らばっていたインライン指定の数

全サイト合計・着手前と完了後（目盛りはゼロ起点）

着手前
50,013箇所
完了後
約438箇所（理由があって残した分）
012,50025,00037,50050,000

やった順番

  1. 01全サイトで数える（1サイトだけ見て「うちは大丈夫」と言わない）
  2. 021サイトで試して、本番の表示を実測する（「出ている」と「効いている」は違う）
  3. 03置き換えは機械で。人は例外だけ判断する
  4. 04配ったあとに全サイトで再度数え、差分を記録する
数値は自社サイト群の実測（2026年8〜9月）。並列で一度に触ると共用サーバーが落ちるため、小さな束に分けて配りました。
仕組み 03 ／ 作る

図・画像も「同じ型」で自動生成する

本文の説明図とアイキャッチ画像は、色・字間・余白の規則を1か所に持ち、データを渡すとスクリプトが描きます。人がデザインツールを開くのは規則を決めるときだけです。

1枚の図ができるまで

左から右へ。規則は全サイト共通、中身だけ差し替える

データ比較表・手順・数値（テキストで渡す）
↓
型（トンマナ規則）配色6色・文字サイズの段階・4pxの格子
↓
図・画像SVG／WebP。拡大しても崩れない

同じ規則で描いた図の見本は 説明用の図解4点 にあります。

アイキャッチ・本文図とも自作スクリプトで生成。写真はストック素材を機械で切り出し、ロゴらしき印を除いて使っています。
仕組み 04 ／ 回す

Claude Code を毎日の道具にする。ルールはファイルに書き、AIに読ませる

口頭で毎回指示するのではなく、判断基準をプロジェクトの規約ファイルに書き、AIが起動時に読む形にしています。人が触るのは判断が要るところだけです。

1日の運用の流れ（例）

青＝AIとスクリプトが進める／橙＝人が判断する

  1. 起動セルフチェック（前回の続き・期日超過・不変条件45件）を機械で出す
  2. データ取得検索・アクセスのデータをAPIで取り、週次の表に畳む
  3. 判断どの面に何をするかを決める。選択肢は機械が並べ、人が選ぶ
  4. 実行執筆・是正・配備。規約ファイル（CLAUDE.md）を読んだAIが進める
  5. 検査仕組み01の自動検査を通す。落ちたら公開されない
  6. 確認本番の表示を人が最後に見る
  7. 記録やったこと・外れた予測を台帳に残し、次回の起動時に読ませる
AI・スクリプト人の判断
定期実行（Windowsのタスクスケジューラ）と起動時スクリプトで、人が忘れても回る形にしています。

御社でやるとしたら（伴走の進め方）

上の4つを、いきなり全部は入れません。まず1本の業務を選び、止める仕組みまで含めて動く状態にしてから広げます。

  1. 棚卸し（最初の1〜2週）: 今の業務のうち「毎回同じ形で・量がある・間違うと困る」ものを一緒に選ぶ
  2. 1本を自動化: 生成AIに任せる範囲と、人が判断する範囲を線引きして動かす
  3. 止める仕組み: 出力を機械で検査する項目を御社の業務向けに決める（仕組み01の型）
  4. 手順書と規約ファイル: 担当者が変わっても回るように、判断基準を文書にする
  5. 定例（月2回）: 外れたところを直し、次の1本を選ぶ

金額はこのページには書いていません。業務の中身と量で変わるため、棚卸しの結果を見てから出します。

この資料に書いていないこと（正直な線引き）